Luck-lady.ru

Настольная книга финансиста
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Экономико статистические методы анализа

Экономико-статистический анализ

Онлайн школа английского языка нового поколения. Более 7 лет предоставляет обучение английскому языку по Skype (Скайп) и является лидером данного направления! Основные преимущества:

  • Вводный урок бесплатно;
  • Большое число опытных преподавателей (нейтивов и русскоязычных);
  • Курсы НЕ на определенный срок (месяц, полгода, год), а на конкретное количество занятий (5, 10, 20, 50);
  • Более 10 000 довольных клиентов.
  • Стоимость одного занятия с русскоязычным преподавателем — от 600 рублей, с носителем языка — от 1500 рублей

Анализ и обобщение статистических данных — заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Анализ — это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Экономико-статистический анализ — это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются:

1) формулировка цели анализа;

2) критическая оценка данных;

3) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;

4) формирование обобщающих показателей;

5) фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

6) формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.

Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.

Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые учитывают экономическую и статистическую их градацию.

Экономическими принципами являются:

  • соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;
  • адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественно-экономического развития;
  • ориентация на конечные экономические результаты;
  • учет специфики изучаемого объекта, отрасли и т. д.;
  • согласование интересов субъектов различных иерархических уровней как подразделений единого народнохозяйственного механизма.

К статистическим принципам относятся:

четко определенная цель экономико-статистического исследования;

• согласованность систем по горизонтали и вертикали;

• сопоставимость во времени и пространстве;

• логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или явление;

• комплексность и полнота отображения объекта исследования в статистических показателях;

• максимальная степень аналитичности.

Соблюдение данных принципов наряду с предпосылками применения методологи статистического анализа позволяет осуществить научно обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

Экономико — статистические методы

В тех случаях, когда не удается представить систему с помощью детерминированных категорий, можно применить ее отображение с помощью случайных (стохастических) событий, которые описываются соответствующими вероятностными (статистическими) характеристиками и статистическими закономерностями. При стремлении адекватно отобразить реальную проблемную ситуацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, при которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при отображении производственных ситуаций (например, организации ремонта оборудования, определении степени его износа, при настройке и испытании сложных приборов и устройств и т. д.), при исследовании рыночных тенденций, при анализе факторов, определяющих эффективность управления и для многих других задач.

На статистических отображениях базируются теория математической статистики, теория статистического имитационного моделирования, теория выдвижения и проверки статистических гипотез. Статистические отображения позволили расширить области применения ряда дисциплин, возникших на базе аналитических представлений. Так возникли статистическая теория распознавания образов, стохастическое программирование, новые разделы теории игр и др. На базе статистических представлений возникли и развиваются такие прикладные направления, как теория массового обслуживания, теория статистических решений и другие.

Важнейшими методами статистических исследований являются, прежде всего, методы математической статистики, в том числе статистические группировки и анализ распределений, методы исследований временных рядов, методы корреляционно-регрессионного анализа, эконометрическое моделирование, методы многомерного статистического анализа, статистическое имитационное моделирование.

Методы анализа временных (динамических) рядовнаправлены на изучение экономической динамики. С их помощью изучают тренды (или основные тенденции процессов), лаги (запаздывания одного явления от другого), периодические колебания(сезонные, циклические и др.). Эти характеристики необходимы для анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов. Для выявления данных характеристик применяют специальные методы математико-статистической обработки временных рядов. В частности, важное место в исследования занимаетпрогнозная экстраполяция – продолжение выявленной закономерности развития ряда в будущее. Подобного рода задачи имеют большое значение, прежде всего для исследования неконтролируемых факторов (факторов среды). Так, для системы внутрифирменного управления необходимо знать тенденции изменения спроса на продукцию, тенденции развития рынков сырья, рабочей силы, общеэкономические тенденции и т.д.

Читать еще:  Конъюнктурный анализ цен

Методы корреляционно-регрессионного анализа являются классическим инструментом математической статистики, широко использующимся для исследования тесноты и характера взаимосвязей между изучаемыми признаками на основе статистических наблюдений. Основа регрессионного метода состоит в построении уравнения регрессии, наиболее точно отражающего сложившиеся эмпирические закономерности. Примером может служить построение регрессионной зависимости между показателями эффективности управления и обусловливающими его факторами – количеством и квалификацией персонала, оснащенностью труда, уровнем оплаты управленческого персонала. Корреляционный анализ изучает тесноту связей между признаками, например, степень зависимости результатов управления от квалификации высшего управленческого звена.

Если в процессе статистического описания исследуемого объекта открывается возможность разработать не только отдельное уравнение регрессии, а взаимосвязанную систему таких уравнений для оценки, анализа и прогнозирования динамики целого набора переменных, то такие системы называют эконометрическими моделями. Основу подобной модели составляет система регрессионных уравнений, каждое из которых отображает одну из зависимостей, закономерностей изменения свойств изучаемого сложного объекта. Помимо уравнений в модель могут быть включены выражения, описывающие тренды развития отдельных явлений, и тождества, характеризующие балансовые увязки между переменными. Достоинством эконометрических моделей является то, что элементы и результаты исследований (например, получаемые прогнозные значения переменных) увязаны в единую непротиворечивую (согласованную) систему.

Методы многомерного статистического анализа представляют собой раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных, направленных на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого признака. К этой группе относятся, например, методы факторного и кластерного анализа. Кластерный анализ позволяет уменьшить пространство рассматриваемого множества объектов, объединяя их в группы (кластеры) по определенным признакам. На основе подобного анализа могут быть построены эмпирические классификации объектов (например, классификации потребителей со сходными потребительскими характеристиками). Факторный анализ также обеспечивает «сжатие» информации о сложном явлении (объекте, проблеме), но в пространстве признаков. Например, с его помощью можно объединить множество факторов, влияющих на изучаемую переменную (например, факторы повышения производительности труда) в несколько обобщенных факторов, которые в достаточной для данного исследования степени объясняют изменения изучаемой переменной. Данные группы методов позволяют агрегировать (обобщать, сжимать) информацию, что облегчает выдвижение рабочих гипотез об исследуемом объекте и их проверку

Распространенным методом исследования сложных проблем является имитационное моделирование. Это связано с тем, что большинство реальных объектов в силу сложности, разнообразия характера функционирования различных подсистем, не могут быть адекватно описаны с помощью только аналитических или статистических математических методов. Имитационная модель представляет собой экономико-математическую модель изучаемой системы, предназначенную для ее исследования в процессе машинной имитации. Процесс имитации представляет собой экспериментальный метод изучения, когда при различных задаваемых значениях вводимых данных ведется наблюдение за изменениями изучаемых характеристик и проводится анализ полученных результатов.

Важно, что имитационная модель позволяет использовать всю располагаемую информацию вне зависимости от ее формы представления (словесное описание, графические зависимости, блок-схемы, математические модели отдельных блоков и др.) и степени формализации. Имитационные модели получили большое распространение потому, что не накладывают жестких ограничений на используемые исходные данные. Наоборот, они позволяют творчески, гибко использовать всю имеющуюся информацию об объекте исследования.

Имитационная модель строится по образцу и в соответствии со структурой объекта исследования. Имитационная модель может быть с фиксированными входными параметрами и параметрами модели. Это детерминированная имитационная модель. Если же входные параметры и (или) параметры модели могут иметь случайные значения, то говорят о моделировании в случайных условиях, а модель может быть названа статистической. Чаще всего имитационные модели являются статистическими.

С помощью имитационных моделей можно, например, определить, при каких сочетаниях вводимых (экзогенных) факторов достигается наилучший результат изучаемого процесса, установить относительное значение тех или иных факторов. Динамическая имитация применяется в прогнозировании, позволяя экспериментально воспроизвести процессы развития сложных объектов. Так изучают возможные последствия развития крупных структурных изменений, внедрения научно-технических достижений, принятия плановых решений и т.п.

Читать еще:  Этапы процесса анализа

Статистические методы позволяют, прежде всего, исследовать систему с точки зрения динамики, хотя существует большое количество приложений для изучения ее статических аспектов. Расширение возможностей отображения сложных систем и процессов на основе статистических методов по сравнению с аналитическими методами можно объяснить тем, что при применении статистических представлений процесс постановки задачи и формирования модели частично заменяется статистическими исследованиями, позволяющими, не выявляя все детерминированные связи между изучаемыми событиями или учитываемыми компонентами сложной системы, на основе выборочного исследования (исследования представительной выборки) получать статистические закономерности и распространять их с определенной вероятностью на поведение системы в целом.

Однако не всегда можно получить статистические закономерности, не всегда может быть определена представительная (репрезентативная) выборка, доказана правомерность применения статистических закономерностей. В ряде случаев для получения статистических закономерностей требуются недопустимо большие затраты времени, что также ограничивает возможности их применения. Подробнее познакомиться с этими методами можно во многих работах, в том числе, в [8, 33, 36, 39].

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ — конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой.

Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа;

Анализ и обобщение статистических данных конкретного исследования это заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Экономико-статистический анализ – это разработка методики, основанная на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются:

· формулировка цели анализа;

· критическая оценка данных;

· сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;

· формирование обобщающих показателей;

· фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

· формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.

Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

Анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.

Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые должны учитывать экономическую и статистическую их градацию.

К экономическим принципам относятся:

· соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;

· адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественного развития;

· ориентация на конечные экономические результаты;

· учет специфики изучаемого объекта, сферы деятельности и так далее;

· согласование интересов субъектов различных иерархических уровней.

К статистическим принципам относятся:

· четко определенная цель исследования;

· согласованность систем по горизонтали и вертикали;

· сопоставимость во времени и пространстве;

· логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или явление;

· комплексность и полнота отображения объекта исследования в статистических показателях;

· максимальная степень аналитичности.

Соблюдение данных принципов, наряду с предпосылками применения методологии статистического анализа, позволяет осуществить научно-обоснованное исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

Методы анализа экономической статистики

Понятие метода исследования в экономической статистике

Метод исследования в экономической статистике – это способ рассмотрения реальной действительности, который представляет собой некоторую последовательность приемов, действий и операций.

Рассматриваемое понятие метода отличается от понятий процедуры, техники и методики статистического анализа.

Техникой статистического исследования является совокупность определенных приемов применения метода. Процедура исследования – это определенная последовательность операций, некоторый способ организации изучения. Под методикой следует понимать совокупность приемов и способов познания.

Методы исследования можно классифицировать по научным отраслям: математического характера, биологического, медицинского, социально-экономического, педагогического и др.

Читать еще:  Структурно динамический анализ

Экономические исследования отличаются от других тем, что при изучении производства материальных благ, их цель состоит в изучении социально-экономических взаимоотношений. Другая существенная особенность заключается в использовании абстракций. Она играет значимую роль при отсутствии возможности экспериментально проверить научные гипотезы или же полученные результаты. Чтобы получить достоверные результаты при осуществлении анализа процессов и формирования заключений и предложений, необходимо привлечь всю совокупность фактов.

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Метод экономической статистики – это вся совокупность приемов и способов, которые используются для всестороннего описания развития явлений и процессов в обществе с помощью массовых числовых данных.

Метод экономической статистики состоит из четырех этапов:

  • На первом этапе осуществляется сбор исходных данных;
  • На втором этапе исходная информация обрабатывается;
  • На третьем этапе анализируются полученные данные;
  • На четвертом этапе разрабатываются конкретные мероприятия на основе полученной статистической информации.

Статистические методы, применяемые в экономическом анализе

Методами анализа, применяемыми в экономической статистике, являются:

  • Статистическое наблюдение, которое представляет собой запись данных в соответствии с определенными принципами и заданными целями;
  • Расчеты средних значений, куда входят средние арифметические как простые, так и взвешенные, а также средние геометрические;
  • Ряды динамики;
  • Сводки и группировки экономических показателей в соответствии с определенными признаками;
  • Сравнение значений;
  • Вычисление индексов;
  • Графические методы;
  • Детализация показателей.

Задай вопрос специалистам и получи
ответ уже через 15 минут!

Исследование различных показателей, экономических процессов, явлений и ситуаций начинается с описания абсолютных величин в натуральном и стоимостном измерении. Данные показатели относятся к основным в экономической статистике. Они применяются для вычисления относительных и средних значений.

Относительные величины являются незаменимыми при исследовании динамики процессов и явлений. Они позволяют построить временные ряды, характеризующие колебание тех или иных показателей во времени. Аналитическая особенность относительных показателей наиболее полно проявляется при исследовании структуры экономических явлений, при описании интенсивности применения ресурсов производства. Особенностью относительных показателей, часто выступающих как коэффициенты, является то, что их необходимо интерпретировать, экономически пояснять.

Однако, абсолютные и относительные показатели не несут достаточную информативность, что требует дополнительного применения метода сравнения. Сравнение с показателями планового типа наиболее часто применяется при составлении бизнес-планов, где условие применения данного метода заключается в сопоставимости показателей как по содержанию, так и структуре.

При помощи экономического анализа становится возможным установить причинную связь, взаимосвязи показателей, выявить факторы и провести факторный анализ, в ходе которого один из показателей выступает в качестве фактора, влияющего на другой фактор.

Основные аспекты статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – это специально организованная регистрация признаков каждого объекта системы и запись их в необходимых документах.

Целью статистического наблюдения является получение достоверных данных.

Основные формы статистического наблюдения – это отчетность и перепись.

При отчетности исследователь применяет подготовительные материалы, т.е. установленные законом документы.

При переписи исследователь осуществляет сбор материалов при помощи специально организуемых в определенный период исследований. Например, инвентаризация.

Статистические наблюдения могут быть классифицированы по различным признакам:

  1. По типу регистрации делятся на текущие, прерывные, периодического типа и единовременного;
  2. По охваты наблюдения: сплошные и несплошные, выборочные, анкетные и монографические;
  3. Учитывая характер исследуемых процессов, отбор единиц может осуществляться несколькими способами: случайным, механическим, типическим, гнездовым.
  4. По виду проведения: документальный способ и проведение опроса.

Приемами анализа, используемыми в экономической статистике, являются: экономическая группировка, абсолютные, относительные и средние величины, экономическое сравнение, индексный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ и дисперсионный.

При экономической группировке изучаемая совокупность разделяется на группы по определенным признакам. В процессе группировки вычисляются абсолютные статистические значения, которые отражают размеры исследуемых признаков.

Экономическое сравнение представляет собой один из самых распространенных приемов исследования взаимосвязей развития явлений в обществе.

Индексный метод основан на применении различных индексов, которые показывают колебания социально-экономических явлений во времени и пространстве.

При корреляционном анализе изучаются взаимозависимости факторов, которые являются случайными величинами. При регрессионном изучается зависимость случайных величин от нескольких независимых аргументов.

Дисперсионный анализ является особым приемом установления количественных зависимостей между исследуемыми признаками некоторой совокупности.

Так и не нашли ответ
на свой вопрос?

Просто напиши с чем тебе
нужна помощь

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector