Luck-lady.ru

Настольная книга финансиста
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Статистический анализ экономических данных

Экономико-статистический анализ

Онлайн школа английского языка нового поколения. Более 7 лет предоставляет обучение английскому языку по Skype (Скайп) и является лидером данного направления! Основные преимущества:

  • Вводный урок бесплатно;
  • Большое число опытных преподавателей (нейтивов и русскоязычных);
  • Курсы НЕ на определенный срок (месяц, полгода, год), а на конкретное количество занятий (5, 10, 20, 50);
  • Более 10 000 довольных клиентов.
  • Стоимость одного занятия с русскоязычным преподавателем — от 600 рублей, с носителем языка — от 1500 рублей

Анализ и обобщение статистических данных — заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Анализ — это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Экономико-статистический анализ — это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются:

1) формулировка цели анализа;

2) критическая оценка данных;

3) сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;

4) формирование обобщающих показателей;

5) фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

6) формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.

Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.

Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые учитывают экономическую и статистическую их градацию.

Экономическими принципами являются:

  • соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;
  • адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественно-экономического развития;
  • ориентация на конечные экономические результаты;
  • учет специфики изучаемого объекта, отрасли и т. д.;
  • согласование интересов субъектов различных иерархических уровней как подразделений единого народнохозяйственного механизма.

К статистическим принципам относятся:

четко определенная цель экономико-статистического исследования;

• согласованность систем по горизонтали и вертикали;

• сопоставимость во времени и пространстве;

• логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или явление;

• комплексность и полнота отображения объекта исследования в статистических показателях;

• максимальная степень аналитичности.

Соблюдение данных принципов наряду с предпосылками применения методологи статистического анализа позволяет осуществить научно обоснованное экономико-статистическое исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

Методы статистического анализа данных в экономике

Автор: Блог о маркетинге · Опубликовано 06.07.2016 · Обновлено 02.10.2016

Исходная научная база для вероятностно-статистических моделей — прикладная статистика. Она включает в себя прикладную математическую статистику, ее программное обеспечение и методы сбора статистических данных и интерпретации результатов расчетов.

Как известно, эконометрика (или эконометрия) — это статистические методы анализа эмпирических экономических данных.

Наиболее популярные методы статистического анализа

Наибольшее применение в задачах принятия решений получили следующие методы:

  • регрессионный анализ (методы восстановления зависимости и построения моделей, прежде всего линейных);
  • планирование эксперимента;
  • методы классификации (дискриминантный анализ, кластерный анализ, распознавание образов, систематика и типология, теория группировок);
  • многомерный статистический анализ экономической информации (анализ главных компонент и факторный анализ);
  • методы анализа и прогнозирования временных рядов;
  • теория робастности, т.е. устойчивости статистических процедур к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели;
  • теория индексов, в частности, индекса инфляции.

Наиболее популярны регрессионные уравнения и их системы. Обычно используют уравнения не выше второго порядка, линейные по параметрам:

  • Yi — переменная отклика;
  • xij — факторы, от которых зависит ;
  • Bi — коэффициенты, которые характеризуют взаимодействие между и ;
  • Bif — отражают взаимодействие между и ;
  • ei- ошибка модели;
  • i – номер наблюдения (измерения, опыта, анализа, испытания), i= 1, 2, , n;
  • j – номер фактора (независимой переменной), j = 1,2,…, k.
  • Коэффициенты Bi, Bif находятся методом наименьших квадратов.

Применение вероятностно-статистического описания

Традиционное вероятностно-статистическое описание с интуитивной точки зрения применимо лишь к массовым событиям. Для единичных событий целесообразно применять теорию субъективных вероятностей и теорию нечетких множеств (fuzzy sets). которая развивалась ее основателем Л.Заде для описания суждений человека, для которого переход от «принадлежности» к множеству к «непринадлежности» не скачкообразен, а непрерывен.

Читать еще:  Технология анализа проблемных ситуаций

Статистика нечисловых данных, или нечисловая статистика

Статистика нечисловых данных, или нечисловая статистика

В последнее время можно заметить, что область статистических методов приобретает всё больший вес в системном анализе. Эта область посвящена анализу статистических данных нечисловой природы (её ещё называют статистикой нечисловых данных, или нечисловой статистикой). Выборка — это исходный объект в прикладной статистике, который означает совокупность одинаково распределенных случайных элементов, которые также являются независимыми между собой.

Необходимо различать выборку в математической статистике (выборка — это числа) и многомерном статистическом анализе (выборка — это вектора). Также стоит отметить, что в нечисловой статистике элементы выборки — это объекты нечисловой природы (нельзя складывать и умножать на числа). То есть, объекты нечисловой природы лежат в пространствах, которые не имеют векторную структуру.

Примеры объектов нечисловой природы являются:

  • значения качественных признаков, т.е. результаты кодировки объектов с помощью заданного перечня категорий (градаций);
  • упорядочения (ранжировки) экспертами образцов продукции (при оценке её технического уровня и конкурентоспособности) или заявок на проведение научных работ (при проведении конкурсов на выделение грантов);
  • классификации, т.е. разбиения объектов на группы сходных между собой (кластеры);
  • толерантности, т.е. бинарные отношения, описывающие сходство объектов между собой, например, сходства тематики научных работ, оцениваемого экспертами с целью рационального формирования экспертных советов внутри определенной области науки;
  • результаты парных сравнений или контроля качества продукции по альтернативному признаку («годен» — «брак»), т.е. последовательности из 0 и 1;
  • множества (обычные или нечеткие), например, зоны, пораженные коррозией, или перечни возможных причин аварии, составленные экспертами независимо друг от друга;
  • слова, предложения, тексты;
  • вектора, координаты которых — совокупность значений разнотипных признаков, например, результат составления статистического отчета о научно-технической деятельности организации или анкета эксперта, в которой ответы на часть вопросов носят качественный характер, а на часть — количественный;
  • ответы на вопросы экспертной, маркетинговой или социологической анкеты, часть из которых носит количественный характер (возможно, интервальный), часть сводится к выбору одной из нескольких подсказок, а часть представляет собой тексты; и т.д.

Одно из основных применений статистики объектов нечисловой природы — теория и практика экспертных оценок, связанные с теорией статистических решений и проблемами голосования.

Интервальная статистика

В 1980-е годы стала развиваться интервальная статистика — часть статистики нечетких данных, в которой функция принадлежности, описывающая размытость, принимает значение 1 на некотором интервале, а вне его — значение 0. Другими словами, исходные данные, в том числе элементы выборки — не числа, а интервалы.

Интервальная статистика тем самым связана с интервальной математикой, в частности, с интервальной оптимизацией. Интервальная статистика — это анализ интервальных статистических данных. В ней предполагается, что исходные данные — это не числа, а интервалы. Интервальную статистику можно рассматривать как часть интервальной математики.

Непараметрическая статистика

Непараметрическая статистика позволяет делать статистические выводы, оценивать характеристики распределения, проверять статистические гипотезы без слабо обоснованных предположений о том, что функция распределения элементов выборки входит в то или иное параметрическое семейство. Например, широко распространена вера в то, что статистические данные часто подчиняются нормальному распределению.

Математики думают, что это — экспериментальный факт, установленный в прикладных исследованиях. Прикладники уверены, что математики доказали нормальность результатов наблюдений. Между тем анализ конкретных результатов наблюдений, в частности, погрешностей измерений, приводит всегда к одному и тому же выводу — в подавляющем большинстве случаев реальные распределения существенно отличаются от нормальных.

Читать еще:  Анализ объемных и качественных показателей

Некритическое использование гипотезы нормальности часто приводит к значительным ошибкам, например, при отбраковке резко выделяющихся результатов наблюдений (выбросов), при статистическом контроле качества и в других случаях. Поэтому целесообразно использовать непараметрические методы, в которых на функции распределения результатов наблюдений наложены лишь весьма слабые требования. Обычно предполагается лишь их непрерывность. К настоящему времени с помощью непараметрических методов можно решать практически тот же круг задач, что ранее решался параметрическими методами.

Основная идея работ по робастности, или устойчивости, состоит в том, что выводы, полученные на основе математических методов исследования, должны мало меняться при небольших изменениях исходных данных и отклонениях от предпосылок модели. Здесь есть два круга задач. Один — это изучение устойчивости распространенных алгоритмов анализа данных. Второй — поиск робастных алгоритмов для решения тех или иных задач.

(3 оценок, среднее: 7,00 из 5)

Методы анализа экономической статистики

Понятие метода исследования в экономической статистике

Метод исследования в экономической статистике – это способ рассмотрения реальной действительности, который представляет собой некоторую последовательность приемов, действий и операций.

Рассматриваемое понятие метода отличается от понятий процедуры, техники и методики статистического анализа.

Техникой статистического исследования является совокупность определенных приемов применения метода. Процедура исследования – это определенная последовательность операций, некоторый способ организации изучения. Под методикой следует понимать совокупность приемов и способов познания.

Методы исследования можно классифицировать по научным отраслям: математического характера, биологического, медицинского, социально-экономического, педагогического и др.

Экономические исследования отличаются от других тем, что при изучении производства материальных благ, их цель состоит в изучении социально-экономических взаимоотношений. Другая существенная особенность заключается в использовании абстракций. Она играет значимую роль при отсутствии возможности экспериментально проверить научные гипотезы или же полученные результаты. Чтобы получить достоверные результаты при осуществлении анализа процессов и формирования заключений и предложений, необходимо привлечь всю совокупность фактов.

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Метод экономической статистики – это вся совокупность приемов и способов, которые используются для всестороннего описания развития явлений и процессов в обществе с помощью массовых числовых данных.

Метод экономической статистики состоит из четырех этапов:

  • На первом этапе осуществляется сбор исходных данных;
  • На втором этапе исходная информация обрабатывается;
  • На третьем этапе анализируются полученные данные;
  • На четвертом этапе разрабатываются конкретные мероприятия на основе полученной статистической информации.

Статистические методы, применяемые в экономическом анализе

Методами анализа, применяемыми в экономической статистике, являются:

  • Статистическое наблюдение, которое представляет собой запись данных в соответствии с определенными принципами и заданными целями;
  • Расчеты средних значений, куда входят средние арифметические как простые, так и взвешенные, а также средние геометрические;
  • Ряды динамики;
  • Сводки и группировки экономических показателей в соответствии с определенными признаками;
  • Сравнение значений;
  • Вычисление индексов;
  • Графические методы;
  • Детализация показателей.

Задай вопрос специалистам и получи
ответ уже через 15 минут!

Исследование различных показателей, экономических процессов, явлений и ситуаций начинается с описания абсолютных величин в натуральном и стоимостном измерении. Данные показатели относятся к основным в экономической статистике. Они применяются для вычисления относительных и средних значений.

Относительные величины являются незаменимыми при исследовании динамики процессов и явлений. Они позволяют построить временные ряды, характеризующие колебание тех или иных показателей во времени. Аналитическая особенность относительных показателей наиболее полно проявляется при исследовании структуры экономических явлений, при описании интенсивности применения ресурсов производства. Особенностью относительных показателей, часто выступающих как коэффициенты, является то, что их необходимо интерпретировать, экономически пояснять.

Однако, абсолютные и относительные показатели не несут достаточную информативность, что требует дополнительного применения метода сравнения. Сравнение с показателями планового типа наиболее часто применяется при составлении бизнес-планов, где условие применения данного метода заключается в сопоставимости показателей как по содержанию, так и структуре.

При помощи экономического анализа становится возможным установить причинную связь, взаимосвязи показателей, выявить факторы и провести факторный анализ, в ходе которого один из показателей выступает в качестве фактора, влияющего на другой фактор.

Читать еще:  Анализ совокупного спроса и предложения

Основные аспекты статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – это специально организованная регистрация признаков каждого объекта системы и запись их в необходимых документах.

Целью статистического наблюдения является получение достоверных данных.

Основные формы статистического наблюдения – это отчетность и перепись.

При отчетности исследователь применяет подготовительные материалы, т.е. установленные законом документы.

При переписи исследователь осуществляет сбор материалов при помощи специально организуемых в определенный период исследований. Например, инвентаризация.

Статистические наблюдения могут быть классифицированы по различным признакам:

  1. По типу регистрации делятся на текущие, прерывные, периодического типа и единовременного;
  2. По охваты наблюдения: сплошные и несплошные, выборочные, анкетные и монографические;
  3. Учитывая характер исследуемых процессов, отбор единиц может осуществляться несколькими способами: случайным, механическим, типическим, гнездовым.
  4. По виду проведения: документальный способ и проведение опроса.

Приемами анализа, используемыми в экономической статистике, являются: экономическая группировка, абсолютные, относительные и средние величины, экономическое сравнение, индексный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ и дисперсионный.

При экономической группировке изучаемая совокупность разделяется на группы по определенным признакам. В процессе группировки вычисляются абсолютные статистические значения, которые отражают размеры исследуемых признаков.

Экономическое сравнение представляет собой один из самых распространенных приемов исследования взаимосвязей развития явлений в обществе.

Индексный метод основан на применении различных индексов, которые показывают колебания социально-экономических явлений во времени и пространстве.

При корреляционном анализе изучаются взаимозависимости факторов, которые являются случайными величинами. При регрессионном изучается зависимость случайных величин от нескольких независимых аргументов.

Дисперсионный анализ является особым приемом установления количественных зависимостей между исследуемыми признаками некоторой совокупности.

Так и не нашли ответ
на свой вопрос?

Просто напиши с чем тебе
нужна помощь

Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа;

Анализ и обобщение статистических данных конкретного исследования это заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Экономико-статистический анализ – это разработка методики, основанная на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

Задачами анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития.

В качестве этапов статистического анализа выделяются:

· формулировка цели анализа;

· критическая оценка данных;

· сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных;

· формирование обобщающих показателей;

· фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

· формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления.

Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

Анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.

Экономико-статистический анализ должен проводиться при строгом соблюдении следующих принципов, которые должны учитывать экономическую и статистическую их градацию.

К экономическим принципам относятся:

· соответствие экономическим законам и положениям теории расширенного воспроизводства;

· адекватное отражение сущности экономической политики современного этапа общественного развития;

· ориентация на конечные экономические результаты;

· учет специфики изучаемого объекта, сферы деятельности и так далее;

· согласование интересов субъектов различных иерархических уровней.

К статистическим принципам относятся:

· четко определенная цель исследования;

· согласованность систем по горизонтали и вертикали;

· сопоставимость во времени и пространстве;

· логическая взаимосвязь между показателями, характеризующими объект или явление;

· комплексность и полнота отображения объекта исследования в статистических показателях;

· максимальная степень аналитичности.

Соблюдение данных принципов, наряду с предпосылками применения методологии статистического анализа, позволяет осуществить научно-обоснованное исследование субъектов экономики в соответствии с принятой международной методологией учета и статистики.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector